Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 객체인식
- 라벨
- 파이썬
- MSE
- 머신러닝
- channel
- Batch
- 배치
- tensor
- numpy
- Plot
- 손실함수
- 대학생
- matplotlib
- 프레임워크
- 데이터셋
- dl
- 딥러닝
- TXT
- GUI
- propagation
- 컴퓨터비전
- pytorch
- loss function
- 파이썬프레임워크
- 컴공
- 파일 열기
- perceptron
- 그래프
- PySide6
Archives
- Today
- Total
목록데이터셋 (1)
Welcome to Jiyuniverse
[주절주절] 이미지 라벨링 후 데이터셋을 분리한 파일을 삭제해버렸다.
하하하하하.labels 폴더가 다 날아갔었다. 처음 데이터셋에서 다시 같은 코드를 돌리는 게 내키지 않아서,images 내부 폴더 각각의 파일명과 비교해서 같으면 labels 내부 폴더에 저장하는 코드를 작성했다. def collect_same_file(origin_list, labels) : # origin_list = images_test origin_list_set = {os.path.splitext(os.path.basename(img))[0] for img in origin_list} dest_list = [label for label in labels if os.path.splitext(os.path.basename(label))[0] in origin_list_set] return de..
ML, DL
2025. 2. 11. 18:45