Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 |
Tags
- TXT
- tensor
- GUI
- numpy
- 컴퓨터비전
- 객체인식
- 데이터셋
- MSE
- matplotlib
- loss function
- 컴공
- Batch
- 배치
- PySide6
- channel
- pytorch
- Plot
- 라벨
- 파이썬
- 대학생
- 파일 열기
- 그래프
- 파이썬프레임워크
- dl
- perceptron
- propagation
- 딥러닝
- 머신러닝
- 손실함수
- 프레임워크
Archives
- Today
- Total
목록loss function (1)
Welcome to Jiyuniverse
Part 1. Introduction to Deep Neural Networks
KAIST 주재걸 교수님의 딥러닝 강의를 듣고 필기한 내용입니다. 추후 정리 예정 One kind of neural networksInput node, Weights → Output nodeSingle Layer Perceptron활성함수 : Hard thresholding function내적 + bias 값이 0 이상이면 1, 음수이면 0AND, OR, XOR Gate로 표현 가능Decision Boundary in Perception하나의 직선만으로 양수, 음수 구분 가능 (AND, OR) But, It is not possible to solve a XOR problem using a single layer perceptron→ Single layer perceptron can only solve ..
ML, DL/Lg Aimers
2025. 1. 27. 00:49